学校や病院は近い?
学校3校、医療機関7施設(病床0床)
教育機関
| 小学校 | 1校 |
|---|---|
| 中学校 | 1校 |
| 高等学校 | 1校 |
| 合計 | 3校 |
医療機関
| 診療所 | 4施設 |
|---|---|
| 歯科診療所 | 3施設 |
| 合計 | 7施設 |
根拠を見る
学校 利用可能
- 学校数
- 3 校
医療機関 利用可能
- 医療機関数
- 7 施設
- 病床数合計
- 0 床
出典: 国土交通省 国土数値情報(学校)を加工して作成 / 国土交通省 国土数値情報(医療機関)を加工して作成
面積66.85km²(用途地域の決定情報なし)
地価水準
1.2万円/m²
2026年・都道府県地価調査・自治体内の全地点の平均
平均地価の前年比
−0.8%
2025年→2026年・同一地点の変動率ではありません
学校3校、医療機関7施設(病床0床)
教育機関
| 小学校 | 1校 |
|---|---|
| 中学校 | 1校 |
| 高等学校 | 1校 |
| 合計 | 3校 |
医療機関
| 診療所 | 4施設 |
|---|---|
| 歯科診療所 | 3施設 |
| 合計 | 7施設 |
出典: 国土交通省 国土数値情報(学校)を加工して作成 / 国土交通省 国土数値情報(医療機関)を加工して作成
2020年 6,111人〜7,270人 → 2050年 3,483人〜4,137人(−43.0%〜−43.1%)
メッシュが行政界をまたぐため下限〜上限の幅で示します(内訳は根拠を参照)
将来推計人口(人)
濃い棒=下限(この自治体だけのメッシュ)/淡い帯=上限までの幅(行政界をまたぐメッシュを全部含めた場合)
| 年 | 推計人口(下限〜上限) |
|---|---|
| 2020年 | 6,111〜7,270 人 |
| 2040年 | 4,337〜5,169 人 |
| 2050年 | 3,483〜4,137 人 |
| 2070年 | 2,065〜2,463 人 |
2020→2050年 変化率: -43%〜-43.1%
出典: 国土交通省 国土数値情報(将来推計人口メッシュ)を加工して作成
570.3m〜1,810.5m(平均918.9m)
人が居住する1kmメッシュの標高です
標高・傾斜(人が居住する1kmメッシュ)
| 平均標高 (m) | 918.9 |
|---|---|
| 最低標高 (m) | 570.3 |
| 最高標高 (m) | 1810.5 |
| 中央値標高 (m) | 761.3 |
| 平均傾斜度 (°) | 8.69 |
出典: 国土交通省 国土数値情報(標高・傾斜度3次メッシュ、2011年度)を加工して作成。測量法に基づく国土地理院長承認(複製)平成25情使第590号・平成25情複第581号
自治体の支援制度2件、自治体の計画6件
支援制度・計画は収集済み自治体のみ掲載(全国網羅ではありません)
この自治体には該当するデータがありません(ライセンス上の制限ではなく、対象自体が存在しません。例: 都市計画区域外)。
| 区分 | 件数 |
|---|---|
| 給付金・補助金等 | 2 |
代表的な支援制度(一部抜粋):
全国の自治体政策データは政策DB(seisakudb.jp)で検索できます。
出典: EDINET DB(Cabocia株式会社) / 政策DB(Cabocia株式会社)
都道府県地価調査の平均は2024年 12,233円/m² → 2026年 12,033円/m²(−1.6%)
地点数は年により変動します(内訳は根拠を参照)
都道府県地価調査(平均価格)の推移(円/m²)
| 年度 | 制度 | 地点数 | 平均 (円/m²) | 最低 (円/m²) | 最高 (円/m²) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026 | 地価調査 | 3 | 12,033 | 10,100 | 14,600 |
| 2025 | 地価調査 | 3 | 12,133 | 10,200 | 14,700 |
| 2024 | 地価調査 | 3 | 12,233 | 10,300 | 14,800 |
| 2023 | 地価調査 | 3 | 12,333 | 10,400 | 14,900 |
| 2022 | 地価調査 | 3 | 12,433 | 10,500 | 15,000 |
| 2021 | 地価調査 | 3 | 12,533 | 10,600 | 15,100 |
| 2020 | 地価調査 | 3 | 12,800 | 10,700 | 15,400 |
| 2019 | 地価調査 | 3 | 13,100 | 10,900 | 15,700 |
| 2018 | 地価調査 | 3 | 13,367 | 11,100 | 16,000 |
年×用途区分の詳細明細: /v1/munis/20324/land-prices(無料APIキーが必要)
出典: 国土交通省 国土数値情報(地価公示・都道府県地価調査)を加工して作成
データがありません
この自治体には該当するデータがありません(ライセンス上の制限ではなく、対象自体が存在しません。例: 都市計画区域外)。
出典: 国土交通省 国土数値情報(都市計画決定情報)を加工して作成
データがありません
この自治体には該当するデータがありません(ライセンス上の制限ではなく、対象自体が存在しません。例: 都市計画区域外)。
出典: 国土交通省 国土数値情報(都市計画決定情報)を加工して作成
データがありません
この自治体には該当するデータがありません(ライセンス上の制限ではなく、対象自体が存在しません。例: 都市計画区域外)。
出典: 国土交通省 国土数値情報(都市計画決定情報)を加工して作成
データがありません
この自治体には該当するデータがありません(ライセンス上の制限ではなく、対象自体が存在しません。例: 都市計画区域外)。
この自治体には該当するデータがありません(ライセンス上の制限ではなく、対象自体が存在しません。例: 都市計画区域外)。
出典: 国土交通省 国土数値情報(都市計画決定情報)を加工して作成
この自治体は都市計画区域の対象外のため、決定・変更の記録はありません。
受付は準備中です。開始したらこの画面でお知らせします。
区分別の数値を収録
出典: 国土交通省 国土数値情報(ハザード)、防災科学技術研究所 J-SHIS をCabocia株式会社が集約・加工して作成。評価語・色分類は含まない(数値と区分のみ) J-SHIS利用規約
記録51件
| 発生年 | 災害種別 | 名称 | 出典 |
|---|---|---|---|
| 2019 | 台風・暴風 | 台風19号|台風第19号 | 防災科研 災害事例データベース |
| 2006 | 台風・暴風 | 平成18年7月豪雨 | 防災科研 災害事例データベース |
| 2004 | 台風・暴風 | 長野県立科町の災害事例 | 防災科研 災害事例データベース |
| 2004 | 台風・暴風 | 平成16年台風第23号、前線 | 防災科研 災害事例データベース |
| 1999 | その他 | 長野県立科町の災害事例 | 防災科研 災害事例データベース |
| 1999 | 台風・暴風 | 長野県立科町の災害事例 | 防災科研 災害事例データベース |
| 1999 | 台風・暴風 | 長野県立科町の災害事例 | 防災科研 災害事例データベース |
| 1998 | 台風・暴風 | 平成10年台風第5号 | 防災科研 災害事例データベース |
| 1993 | その他 | 平成5年夏の低温、多雨と日照不足 | 防災科研 災害事例データベース |
| 1988 | その他 | 昭和63年夏の低温、長雨、多雨と日照不足 | 防災科研 災害事例データベース |
出典: 防災科学技術研究所 災害事例データベース、内閣府 災害救助法適用状況・激甚災害指定状況、国土交通省 国土数値情報(土砂災害・雪崩メッシュ)、国土地理院 自然災害伝承碑、総務省消防庁 全国災害伝承情報、Wikidata 災害イベントをCabocia株式会社が集約・加工して作成
収録がありません
出典: 各自治体が公表する地域防災計画をCabocia株式会社が収集・構造化(LLM抽出)。一次資料リンクは各項目のsource_urlを参照
指定緊急避難場所・指定避難所7か所
指定緊急避難場所・指定避難所の数(種別内訳)です。
指定状況は公開時点のものです。実際の指定状況は市町村の公式情報でご確認ください。
出典: 避難所(国土地理院、bousai_bronze.gsi_evacuation_shelter)、e-Stat 人口統計(総務省統計局)をCabocia株式会社が集約・加工して作成。避難施設(国土数値情報P20、bousai_bronze.nlftp_p20_evacuation_site)は出典のライセンス条件により件数を非公開
国土DBには未収録です(収録準備中)。浸水想定の有無はここでは判断できません
洪水・土砂災害・津波などの想定区域は、国土交通省の ハザードマップポータルでご確認ください
国土DBはハザード情報を提供していません(公式ポータルが正本です)。
この自治体は都市計画区域の対象外のため、決定・変更の記録はありません。